你是否看過那些AI生成的動物影片？例如：不同種類的鳥兒竟一同為幼鳥遮雨；北極熊被漁民救助後，表現出近乎誇張的感激；甚至掠食者與獵物、人類與野生動物之間，展現出不可思議的親暱互動。這些畫面主打野生動物親密或可愛行為的片段，總讓人忍不住想分享。然而，這些看似溫馨的影片所潛藏的負面影響，可能遠超乎我們的想像。
目前生成式人工智慧已能創造出超現實的野生動物圖像與影片，並在社交媒體上廣泛傳播。由於這些看似真實的內容能顯著增加追隨者、影響力和互動回饋，使用者傾向發布此類素材，也使得 AI 生成內容在社交媒體上的流行度預計將持續增長。
然而，這些內容的不當使用與散播，正在扭曲人們對動物的認知，並對保育工作構成嚴峻挑戰；而這種現象受到當代社會三大特徵的推波助瀾：社交媒體的普及使用、動物行為的擬人化，以及社會與自然的疏離。
如今，幾乎任何人都能用 AI 輕易「創造」出自然界不存在的物種互動與生態行為。這些以假亂真的內容，正讓閱聽者對真實動物世界的理解漸行漸遠；而這些影片傾向將野生動物擬人化（儘管擬人化在教育上有助於培養對動物的同理心和興趣），但AI內容中日益增加的擬人化描述，卻會導致人們對動物真實行為和生態特徵產生誤解。
擬真 AI 動物影像常以溫馨敘事包裝而被誤讀為真實：例如把多種鳥護幼描繪成「母愛」，卻忽略約九成鳥類其實有雄鳥參與育雛；又或生成掠食者與獵物、人與野生動物之間不合理的親暱互動，如北極熊被漁民救助後「誇張致謝」。這類虛構不只扭曲大眾對動物行為的常識，更可能直接傷害保；一方面讓人以為野生動物適合當寵物、推升非法交易需求；另一方面因偽影像在網路氾濫而稀釋瀕危感知，讓社會對保育行動的緊迫感降溫。
AI內容同樣衝擊生物多樣性素養與科學研究。部分AI圖像在形態特徵上與真實物種明顯不符，削弱公民科學家準確辨識的能力。對於批判性思維尚未成熟、且生物多樣性素養較低的年輕族群而言，AI虛構物種（如「虎魚」、「蛇鳥」）會模糊現實與想像的邊界，讓神話動物被誤當真實，進而混淆對自然世界的認知。
此外，若AI影片錯誤聲稱在特定地點拍攝到野生動物，特別是在病毒式傳播的情況下，可能加劇對自然生態系統有害的過度旅遊。對於依賴網路數據進行生態研究的科研人員來說，AI生成的大量數據源也會干擾初步的數據過濾與處理步驟。
提升媒體識讀，是面對AI時代每個人都應具備的基本能力
鑑於AI生成照片和影片在社交媒體上引發的混淆潛力，可能隨著內容日益逼真而加劇，當務之急是實施教育倡議，教導兒童與成人如何以批判性方式參與數位內容。
而提升媒體素養技能，能賦予個體質疑社交媒體上圖像與影片真實性的能力。這將減少錯誤資訊的傳播，幫助人們在日益數位化的世界中區分現實與虛構，從而降低AI生成扭曲內容的影響。
引用文獻
本文內容摘錄自 José Guerrero-Casado、Tamara Murillo-Jiménez 等學者於《Conservation Biology》期刊發表的〈Threats to conservation from artificial-intelligence-generated wildlife images and videos〉（人工智慧生成的野生動物圖像與影片對保育的威脅）研究（2025 年）。
